Bien que l`émergence soit souvent utilisée pour désigner uniquement l`apparition d`un comportement organisé non planifié dans un système complexe, l`émergence peut aussi se référer à la décomposition de l`Organisation; Il décrit tout phénomène qui est difficile voire impossible à prédire à partir des petites entités qui composent le système. L`organisation du système neuronal dans le cortex cérébral. Un système complexe contenant des humains est l`économie politique classique des lumières écossaises, plus tard développé par l`école d`économie autrichienne, qui soutient que l`ordre dans les systèmes de marché est spontané (ou émergent) en ce qu`il est le résultat de l`humain l`action, mais pas l`exécution de toute conception humaine. Vol. Highfield, R. Avec une parfaite connaissance des conditions initiales et des équations pertinentes décrivant le comportement du système chaotique, on peut théoriquement faire des prédictions parfaitement exactes sur l`avenir du système, mais dans la pratique cela est impossible à faire avec précision arbitraire. Une telle activité agrégée est non linéaire, donc elle ne peut pas simplement être dérivée de la sommation du comportement des composants individuels. Aujourd`hui, il y a plus de 50 instituts et centres de recherche axés sur des systèmes complexes. New York: 2003 mai.
Le modèle est appuyé par des analyses de 100 années de piégeage de la fourrure de la compagnie de la baie d`Hudson. Les réseaux peuvent décrire les relations entre les individus au sein d`une organisation, entre les barrières logiques dans un circuit, entre les gènes dans les réseaux de régulation génique, ou entre tout autre ensemble d`entités apparentées. Concrètement, cela signifie qu`une petite perturbation peut provoquer un effet important (voir effet papillon), un effet proportionnel, voire aucun effet. Il croyait que l`économie et les sciences des phénomènes complexes en général, qui à son avis comprenait la biologie, la psychologie, et ainsi de suite, ne pouvaient pas être modélisés après les sciences qui traitent de phénomènes essentiellement simples comme la physique. Un état initial neutre supposé facilite un calcul artificiel ou simulant et ne devrait pas modifier la prévalence de toute constatation. Les implications potentielles des réseaux sans échelle (Barabasi et coll. exemples de systèmes complexes: les colonies de fourmis, les économies humaines et les structures sociales, le climat, les systèmes nerveux, les cellules et les êtres vivants, y compris les humains, ainsi que l`énergie moderne ou infrastructures de télécommunication. Les 1318 sociétés transnationales qui constituent le cœur de l`économie. Lovelock, J. les entités situées à l`extérieur du système font alors partie de l`environnement du système. Dans: Kvasnika, V.
comme l`a déclaré Colander, [30] l`étude de la complexité est l`opposé de l`étude du chaos. Classes de connectivité réseau et de dynamique. Les organisations, par exemple, divisent leur travail en ministères qui traitent chacun de questions distinctes. La théorie générale des systèmes se concentre de la même manière sur les comportements collectifs des entités interdépendantes, mais elle étudie une classe beaucoup plus large de systèmes, y compris des systèmes non complexes où les approches réductionnistes traditionnelles peuvent demeurer viables. Certains systèmes dynamiques non linéaires, tels que le système de Lorenz, peuvent produire un phénomène mathématique connu sous le nom de chaos. Réseaux neuronaux, 13:909992, 2000. Pourquoi les agents? Axelrod (2003) fait remarquer: comme modèle de déduction commence par un ensemble d`hypothèses explicites. Flocage-un groupe d`organismes peut s`auto-organiser dans un ensemble relativement cohérent qui est capable de réagir de façon synchrone sur les stimuli externes.
Reaktivn multiagentn modely v Ekonomii. Turing machine dans le jeu de la vie de Conway. Atteindre le modèle: les formes d`atteindre le modèle dans l`espace de calcul, ou l`optimality Driven atteindre le modèle dans l`espace de calcul, dépendent principalement de la nature et les dimensions de l`espace de mesure sous-jacente à un espace de calcul et la Loi de la punition et la récompense qui sous-tend la voie d`expérience réalisée d`atteindre.